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                音乐人工智能引□关注 创作可满足一般╲欣赏需求

                时间:2022-03-03 08:19:04 来源:北京青年报

                音乐人工智能引∑关注 创作可满足一ω般欣赏需求

                音乐创作降门槛 AI作曲难过感情关

                短短几年,音乐人工智能已成为热门。作曲、伴奏、即兴创作……人工智能在各种场合展示的“才华”令人大开眼▓界。在刚刚←过去的2021年,世界音乐人㊣ 工智能大会、全球◤人工智能技术大会、2021中国音乐科技应用论坛等各种学术活动上,音乐人工智能也成为被提及最多、大家讨论最热烈的话题之一。

                未来的音乐会变成什么样?音乐人工智能会代替人类的艺术创造吗?它会为人类的创造力插上翅膀,还是成为终结者?

                个案

                AI少女学▼音乐

                “小冰学习能力超强”

                2020年的毕业季,上海音乐学院ぷ迎来一位“特殊”的毕业生——人工智能少女小冰。小冰不仅顺利毕业,还被授予╲音乐工程系2020届“荣誉毕╲业生”称号。

                谈及进军音乐内容创作,前微软(亚洲)互联网工程院副院长、现任小冰公司首席执行官李笛告诉北京青年报记者,不同于此前的诗歌创作、视觉创作、演唱,音乐创作对人工智能小冰来说难度更大,“音乐是流媒体,对作品的流畅度要求很高。此前小冰在音乐创作中的能力主要是内容的生成,比如演唱,这一次小∮冰学习的作词、作曲和编曲其实︻更难。”

                如何让人工智能学会音乐创作呢?小冰团队与上海音乐学院老师告诉北青报记者,让人工智能小冰√开始音乐创作的学习过程分三步:

                首先,基于小冰已有的音乐创作模型,团队把端口给到上海音乐学院的老师,让◥老师去听小冰创作的海量音乐作品,并给出系统性的☆点评。

                其次,老师也教会团队程序员基¤本的乐理知识,包括编□ 曲技巧等,用于优化小冰的创作模型。

                最后,小冰不断学习,不卐断交作业,老师不断给反馈。无论“模型”“作业”还是“反馈”,都是一个不断迭代的过程,如此循环往复……

                当小冰达到和人类同学相似的水平,且趋于稳定,她就毕业了。

                在上海音乐学院学习期间,小冰◣接受了来自音工系主任于阳教授和陈世哲老师的“指导”。谈及教学模式,陈世哲老※师说,教学生学习音乐创作和教※授人工智能有相●似之处:“传统教学方式,我们会让学生学习经典的作品、然后临摹,接下来老师批改、学生再反馈。人工智能和普通学生的学习方式并没有太多差异,我们同样也是给小冰准备了一些数据,小冰学习之后进行创作,老师再↘来进行评估,来指出哪里有问题,继¤续去修改,一起来完成。”

                当然也有不同。陈世哲评价说“小冰是个学习能力超♂强的学生”,“教学过程中最大的卐不同是,小冰的迭代速度是人类完全不可能企及的,比如说一个学生学习、临摹一首曲子、写出作业、老师修改,这个过程至少要一周时间,但是在对小冰的教学中,我们一口气放过去几百『首甚至更多曲子。”

                陈世哲老师介绍,判定学生能否顺利通过毕业的考核大体有Ψ 三条水平线,“最高级创作Ψ 线是顶尖的流行歌曲,譬如可以拿到格莱美奖♀、最佳金曲奖的水平;中间线是创作水准不错的普通流行歌曲;基本线是创作广告、电视剧、纪录片配乐等。经过半年的学习,我们认为小冰已经达到基本线普通、简单歌曲的创作能力,不断接近中间线的创作标准,所以我们给了她荣誉毕业︼生的称号。实际上她的水准已经很接近中间线,我们也期待小冰继续按▓照研究生的标准来入学。”

                李笛表示,“对于音乐产业化,人⊙工智能可以在不需要人力参与的情况下,用稳定的质量、极低⊙的成本、高并发地生产内容,并供应出去,未来在视频、影视配乐等产业的落地都有很大的空间。”

                揭秘

                音乐人工智能

                3秒创作完整歌曲

                人工智能的算法进入到艺术创作当中,对传统音乐的创作产生了巨大的影响。2019年,华为公司利用∑Mate20Pro中的AI,对奥地利作曲家舒伯特未完成∑的《第八↘交响曲〖》剩余曲谱进行了谱写,并在伦敦的一场音乐会上进行了公演。与舒伯特的未完稿不同,贝多芬的《第十交响【曲》几乎没有任何曲谱,由于病情恶化,贝多芬只画了这部作品的几张草图就溘然离世。创意人工智能ζ 初创公司Playform的一群科学家和音乐学家完成了贝多芬㊣未竟的事业,他们经过两年多的努力,不仅让人工智能学习了贝多芬的全部作品,还教会了它贝多芬的创作过←程。2021年10月,这台人工智能帮助贝多芬续写←了《第十交响曲》,并在德国波恩举行首演,吸引了世界的目光。

                “像人类的学习一样,人工智能也是通过语料库学习海量的内容,然后‘创作’新的作品。”面对人工智能超强的学习能◤力,中央音乐学院音乐人工智能与△音乐信息科技系主任、教授李小兵忍不住感慨,“实在◇是太强了!”2021年,由李小兵作为首席专家申报的《音乐与人工智能协同创新发展理←论研究》入选2021年度国家社科基金艺术学重大项目。该课题从音乐学、脑科学、人工智能、计算机科学等多个领域入手展开跨学科研究,以“音乐创作与人工智能协同创新发╲展”“音乐呈现与人工智能协同创新发展”“音乐接受与人工智能协同创新发展”“音乐人工智能哲学——美学”为四个子课题,围绕人、音乐、人工智︽能三者的相互关系,对音乐与人工智能协同发展中的问题进行︽深入全面的研究。

                随着研究的深入,音乐人工智能在效率上不断精进。李小〖兵透露,目前人工智能最快3秒就可〖以创作出一首歌曲。“原来最快是23秒,现在已经缩短到3秒了,3秒不仅是作曲,还包括演唱、伴奏、合成,也就是说出来就是一首完整的作品了。”

                李小兵和他的团队∩将人类创作的歌曲和人工智能创作的儿童歌曲放在一起,邀请志愿者做过盲测,很难分辨出哪首是人工智能创作的。与人类的思维不同,李小兵用“盲盒”来形※容人工智能,“音乐人工智能创作的东西有些与人类相同,有些却不太一样,甚至会让人瞠目结舌。”

                观点

                “音乐魅力◆在于演奏家的二度创作”

                “人工智能和艺术的结合最难的一块实际上就是音乐。”上海音乐学院音乐工程系主任、作曲家于阳对北青报记者说,“有章可循的容易▅实现,但音乐是时间的艺术,听觉上给人的感受变化▆无穷,有太多不确定性。受限于技术水准、数据等因素※,现在的音乐人工智能还处于初级阶段,需要进一步探索和研究。”

                李小兵也认为,与文本、语言相比,音乐的维度要多很多,有音高、节奏、强弱、情感等,也要复杂得多,因此音乐人工智能需要更大的模型和算力,也要最顶尖的科学家和艺术家携手。尽管人◣工智能作曲可以通过学习海量的作品,模仿作曲家的创作通过图灵测试,在演奏方面也可以做到精准无误,但业内人士普遍↘认为,就情感¤来说,这些作品与人类创①作的作品还是有很大区别的。

                “这就是音乐的魅力所在。一首♂钢琴曲,十个演奏家弹出来是十种完全不同的感受,这里面就有演奏家的二度创作。这种感受的不同是机器取代不了的。”于阳说。

                尽管不能代替人类最核心的创造力,但目前人工智能已经可以辅助人类做很多》事情,尤其是大量重复性、基础性№的工作。

                “20年前,我们都是在五线谱上写东西,现在大部分作曲家都是用电脑软件创作了,这实际上就是人工Ψ 智能的一种形式。”身为作曲家的于阳∑ 表示,写作完♂成后,软件还能自动生成演奏,作曲家可以随时在上面修改、调整,“人工智能大大提高了创作效率。”

                李小兵也认为,“如果要创作高水平的音乐,如电影配乐或是一√线的、能打榜的流行歌曲,人工智能还有很长的路要走,但一些★背景音乐,人工智能的创作★已经能够符合人们的欣赏需求。”

                随着音乐人工智能的深入发展,未来的音乐会有翻天覆地的变化。在李小兵看来,未来音乐△可能不止3D音乐、机器人主持、交互多媒体、人工智能伴奏、虚拟现实、机器人指挥、机器人演↑奏、机器人演唱▼等,更有可能会出现新︾形态,“就像照相机出现以后,迫使美术界发生了特别大的改变,出现了〓一批照相机不能代替的大艺术家,随着〖音乐人工智能研究的深入,未来的音乐创作更加弥足珍贵,也一定会诞生让人意想不到的新的音乐形态。”

                本版文/本报记者 田婉婷 张知依

                统筹/刘江华 供图/视觉中国

                潮流档案

                AI通过自身强大的数字处理能力兼顾歌曲从制作到演唱的全流程,实现化繁为简,在短时间内完成音乐作品创作。通ξ过算法学习和“实战”训练来学习如何写歌,非音乐工作者也可以借助这种技术创作出属于自己独一无二ζ 的曲子。

                行业布局

                科技巨头投资各有々重点

                资本早就意识到了音乐人々工智能的商业价值,人工智能科技巨头都在积极布局:早在2016年,字节跳动就成立了AI Lab,对AI进行深入研究;网【易云音乐在2020年战略投资了AI音乐公司AIVA,重点放在了AI辅助音乐创作领域;腾讯AI Lab推出了AI数字人“艾灵”,可以通过用户提供的关键词自动生成歌词并『演唱;字节跳动开发的基于Tacotron声学◤模型和WaveRNN神经网络声码器的中文歌声合成(SVS)系统——ByteSing、微软研究院发布的AI音乐开源项◇目Muzic等都在试图证明人工智能○可以完成音乐的整个生产■过程。

                学科储备

                首批音乐人工智能博士今年毕业

                各大高校也在迅速推进音乐人工智能的研究和应用。中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等高校纷纷『开设音乐人工智能专业。2022年7月,中央音乐学院首批音乐人工智能的博士就︽要毕业了,他们成为了各□大互联网公司争抢的人才。“因为社会对音乐人工智能的人才需求量巨大,现在大的互联网公司用的大部分都是从声学专业转过来的,可能不是专门学习音乐人工智能专业的,所以说目前我们这个专业的博士毕业生非常抢手。”李小兵说。

                “通常情况下,搞音乐的人不懂科技,搞科技的人不懂音乐,音乐人工「智能是个交叉领域,我们现在做的事情就是把∩这两方面结合起来。”于阳透露,上海音乐学院的人工智能博士采取←双导师制,音乐和技术的导师各一名。“音乐人工智能未来可期,现在要跨出※这一步很重要。但目前人才※缺口还是很大的。”

                大事记

                2019年

                深圳交响乐团演奏了全球首部AI交响变奏曲《我和我的祖国》,这也是该曲目的世界首演。

                2020年7月9日

                由微软小冰、小米小爱、百度小度、Bilibili泠鸢四位人工智能机器人合唱的主题曲《智联家园》亮相 2020年世界人》工智能大会开幕式。

                2021年10月9日

                人工智能续写的贝多芬《第十交响曲》在德国发布▅,引发世界关注▆。 【编辑:房家梁】


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